责任我们都对技术如何影响世界负责这就是为什么我们

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必须始终如一地应用我们的原则并在我们所做的事情中考虑到它们。 实施负责任的人工智能的优势 麦肯锡公司表示，人工智能有望改变销售和营销、客户运营和软件开发等职能的角色并提高绩效。在此过程中，它每年可以释放数万亿美元，总计超过 4.4 万亿美元。 由于大多数工作都涉及或将涉及人工智能，员工必须了解它的好处，并将其视为帮助他们节省时间、金钱并帮助他们更加出色的队友。 它意味着的一些优点是： 决策更有信心：通过开发道德和公平的人工智能系统，公司和个人将能够信任该技术做出重要决策，而不必担心潜在的偏见。 更大的公平和正义：有助于确保社会所有成员都有平等的机会和获得服务或资源的机会。 提高生活质量：它们可以帮助提供更精确的医疗诊断、个性化建议或复杂的社会和后勤解决方案。 提高生产力和可持续性：通过自动化日常任务，提高公司的效率和生产力，减少人为错误并提供更快、更准确的解决方案。此外，它可以是对可持续发展和企业社会责任的重大承诺，因为资源的使用得到了优化，或者浪费被智能地减少了。

偏见和歧视的挑战 消除偏见是负责任的人工智能面临的主要挑战之一，这就是为什么在这方面联合起来如此重要。 如果在创建算法时不特别小心，模型可能会达到危险的程度，特别是如果给出了错误的数据，这可能会导致人工智能不公平或不包容。人工智能模型会对他们所学到的东西做出反应，因此技术本身并不是罪魁祸首，而是我们用来训练它的数据集。在设计避免偏见并基于我们上面提到的负责任的人工智能原则的机器学习模型时，优先考虑性别平等和社会正义至 电话数据  关重要。 可用于解决此问题的一些策略是： 多样化、公正的训练数据——收集更多样化、更真实、更能代表整个社会的数据有助于减少偏见，并引入公平的机器学习技术。 验证和审核数据：这是最重要的部分之一，因为如果发现偏见或歧视，可以调整模型或数据来纠正它。 持续评估模型：执行此步骤对于检测未来可能出现的任何偏差非常重要。



通过监控模型的结果，可以随时对其进行调整。 为了创建考虑到上述所有因素的路线图，最重要的是组织所有部门之间的规划和沟通： 意识到将人工智能纳入工作系统的必要性 愿意参与和支持新的工作方式 良好实践培训，将这项技术融入日常动态 强化以维持变革 制定负责任的人工智能战略 生成式人工智能已经成功地使这项技术民主化，让每个人都可以使用它，而不仅仅是技术专家手中。然而，这种大规模访问增加了人工智能的挑战，例如没有该领域经验的团队未经授权的开发和使用。 负责任的人工智能必须融入整个组织的结构，但提高负责任的人工智能的意识和措施需要改变运营和文化。因此，最好的选择是信任一个牢记此类业务方法重要性的技术合作伙伴。 负责任的人工智能促进更快的创新并最大限度地降低风险，因此，通过遵循负责任的商业实践来应对下一波监管的公司将能够通过尖端的产品、服务和保险来满足立法者、股东和客户的要求。 年度负责任人工智能合作伙伴 在 Plain Concepts，我们被公认为Microsoft 年度负责任人工智能合作伙伴，这要归功于我们对道德方面教育和意识的关注，并且负责任地使用人工智能基于两个基本支柱：内部培训和与客户的沟通。