的参数是什么

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对于许多人来说，提示工程就是制定良好且相关的提示。然而，人们常常忽略了这样一个事实：除了角色、指令或方法的使用，例如少镜头提示或思维链提示，还有参数的使用等强大的工具。具体来说，它们是控制“随机性”的Temperature、控制单词多样性的Top-P、控制“单词重复”的Frequency Penalty和影响“概念重复”的Presence Penalty。但是，只有在访问 OpenAI Playground、在 Google (Vertex) 上创建项目或使用Aleph Alpha Playground等情况下，您才能看到这些。我们来详细看看参数。为了简单起见，我现在将重点关注 OpenAI Playground，但我也指其他法学硕士。 OpenAI、Google Vertex 或 Gemini 和 Aleph Alpha 的温度、top-P 或存在惩罚等参数 OpenAI Playground 中有哪些重要参数？ OpenAI Playground 以及其他 LLM 工具中都有重要参数，可帮助您为聊天选择正确的设置。

以下是最重要参数的概述 重要的 ChatGPT 参数：以下是一些常见参数，您可以在 Playground 中处理这些参数 卡塔尔 手机号码 也可以通过 OpenAI API 处理这些参数 最大令牌数：设置发行令牌的最大长度。最大长度取决于您选择的型号。例如，所选模型可以是 GPT-4、GPT-3.5 或 Anthropic。 温度：控制输出的随机性 顶部 P（核心采样）：通过仅考虑可能单词的顶部“P”百分比来确定答案的多样性。 频率惩罚：频率惩罚通过减少频繁使用单词的可能性来减少重复。 存在惩罚：鼓励在聊天中引入新主题/概念 我想将自己限制在基本参数上，并详细向您展示温度和 Top-P 对您的聊天的影响。有用的工具和资源在这里： 点击这里进入OpenAI Playground 在这里您可以找到OpenAI 的分词器 专业提示：这里有一个Tokens 8 的计算工具 如果您有 Playground 帐户。




您可以在此处生成 API 密钥 在这里您可以找到不同GPT 模型和代币限制的概述 在这里，您将找到模型（GPT 和 Anthropic）及其各自令牌限制的扩展概述（上下文窗口） 用于计算 GPT 模型和 Anthropic 代币的工具 OpenAI Playground 中的代币是什么？ 标记可以被认为是单词的一部分。正如我们人类使用音节一样，单词也被分解为单独的组成部分（标记）。具体来说，这意味着当像 ChatGPT 这样的工具处理您的输入时，输入会被分解为单独的标记。例如，为了更好地了解这一点，请转到此处的 OpenAI 标记器并输入来自您网站的文本。我在这里引用了史蒂芬·霍金的一句话：“我注意到，即使那些声称一切都是预先确定的、我们无能为力改变它的人，在过马路之前也要看看”，并且是德语和英语的。